#7 Basic of Deep Learning

* 9주차 강의 내용입니다.

 

1) Modern AI

 우리가 마주치게 되는 현대의 인공지능은 대부분의 문제를 Classfication이나 Clustering으로 해결하려고 든다. Classfication은 어떤 문제가 주어졌을 때 데이터에 label을 붙여주는 것을, Clustering은 데이터가 주어지면 구조나 유사성을 이용하여 Position을 찾아가는 과정을 이야기한다.

 

 Classfication은 주로 지도 학습(Supervised Learn)에 주로 사용되며 Clustering은 비지도 학습(Unsupervised Learn)에 사용되는 개념이다. 

 

Classfication - Supervised Learning

 지도 학습은 항상 정답이 있어야 한다. 어떤 하나의 문제가 있고 그 문제에 대한 해답이 있다면 예제 문제를 풀고, 정답과 비교하여 오류를 줄여가는 방향으로 학습을 시키게 된다. 훈련이 완료되면 parameter를 얻게 된다.